高光譜塑料分選系統
♻ 高效SWIR塑料分選系統
針對回收產線打造，準確識別多種塑膠材質與添加物，實現自動化與高純度分選
⚙ 系統應用 | 廢塑料智慧辨識與分選
本系統專為廢塑料回收與資源再利用所設計，整合高光譜影像、短波紅外（SWIR）感測、與AI分類演算法，可即時識別以下塑膠材料：
- PE、PP、PET、PVC、PS、ABS 等常見包裝與工業塑料
- 含有添加劑、著色劑或填料的複雜材料
- 黑色與不透明塑料辨識
- 可擴充至檢測多層膜材與異材混合片材
應用場域包含：
- 資源回收中心分選線
- 工業廢料回收廠
- 包裝與瓶罐再製系統
- 建築材料再利用產線
⚙ 技術核心 | 高光譜影像搭配AI光譜辨識
採用 短波紅外高光譜成像技術（SWIR Hyperspectral Imaging），結合AI分類模組，自動提取每個像素在 1000–1700 nm 波段內的光譜特徵，透過光譜庫比對快速分類。
系統特點如下：
- 🧩非破壞性檢測：無需破壞塑料樣品，即可獲得完整光譜資訊
- 🧩AI訓練模型：可依據客戶材料建立專屬分類模型
- 🧩全視野掃描：針對移動式輸送帶進行高速掃描與定位
🌟系統組成與硬體規格
♦ 高光譜成像鏡頭
光譜範圍：1000–1700 nm
- 波段數：超過200條頻譜線
- 掃描方式：推掃式設計，適合輸送帶應用
- 高靈敏度、低雜訊、穩定性佳
♦ 高功率近紅外光源
- 高輸出強度、均勻光場設計
- 專為SWIR相機搭配設計，強化黑色與填料材料反射率
- 光譜範圍涵蓋整個SWIR區段
♦ SWIR感測相機
- 感光元件：InGaAs
- 解析度：640 × 512 像素
- 幀率：高達120 fps
- TEC雙階冷卻，降低暗雜訊，適合長時間穩定運作
- 支援Camera Link 或 USB3 介面
🌟 系統亮點與優勢
功能 | 說明 |
高精度識別 | 光譜分類精度高，可達95%以上準確率 |
高速即時處理 | 適合產線上每秒數百件塑料檢測與觸發分選器 |
客製化AI模組 | 可依據材料特性建立光譜辨識模型 |
可擴充模組化架構 | 支援多鏡頭與多光源延伸配置 |
系統整合彈性高 | 可整合機械手臂、氣閥分選模組、MES系統 |
🌟 成效實例
根據材料世界網的應用報導，該系統在實際回收線上展現以下效益：
- 提升塑料純度至 >95%
- 降低人工分選人力 50% 以上
- 自動化分選速度達每分鐘 >200 件
