高光譜影像

高光譜塑料分選系統

♻ 高效SWIR塑料分選系統

針對回收產線打造，準確識別多種塑膠材質與添加物，實現自動化與高純度分選

⚙ 系統應用 | 廢塑料智慧辨識與分選

本系統專為廢塑料回收與資源再利用所設計，整合高光譜影像、短波紅外（SWIR）感測、與AI分類演算法，可即時識別以下塑膠材料：

• PE、PP、PET、PVC、PS、ABS 等常見包裝與工業塑料
• 含有添加劑、著色劑或填料的複雜材料
• 黑色與不透明塑料辨識
• 可擴充至檢測多層膜材與異材混合片材

應用場域包含：

• 資源回收中心分選線
• 工業廢料回收廠
• 包裝與瓶罐再製系統
• 建築材料再利用產線

⚙ 技術核心 | 高光譜影像搭配AI光譜辨識

採用 短波紅外高光譜成像技術（SWIR Hyperspectral Imaging），結合AI分類模組，自動提取每個像素在 1000–1700 nm 波段內的光譜特徵，透過光譜庫比對快速分類。

系統特點如下：

• 🧩非破壞性檢測：無需破壞塑料樣品，即可獲得完整光譜資訊
• 🧩AI訓練模型：可依據客戶材料建立專屬分類模型
• 🧩全視野掃描：針對移動式輸送帶進行高速掃描與定位

🌟系統組成與硬體規格

♦ 高光譜成像鏡頭

         光譜範圍：1000–1700 nm

•          波段數：超過200條頻譜線
•          掃描方式：推掃式設計，適合輸送帶應用
•          高靈敏度、低雜訊、穩定性佳

♦ 高功率近紅外光源

•          高輸出強度、均勻光場設計
•          專為SWIR相機搭配設計，強化黑色與填料材料反射率
•          光譜範圍涵蓋整個SWIR區段

♦ SWIR感測相機

•          感光元件：InGaAs
•          解析度：640 × 512 像素
•          幀率：高達120 fps
•          TEC雙階冷卻，降低暗雜訊，適合長時間穩定運作  
•          支援Camera Link 或 USB3 介面

🌟 系統亮點與優勢

🌟 成效實例

根據材料世界網的應用報導，該系統在實際回收線上展現以下效益：

• 提升塑料純度至 >95%
• 降低人工分選人力 50% 以上
• 自動化分選速度達每分鐘 >200 件